Voice intelligence for machines that listen

让设备听得清,听得懂,也听得出方向。

deepnity.ai 面向智能座舱、边缘终端、会议与安全设备,提供从拾音增强、语音交互到声学感知的一体化语音解决方案。我们把复杂声场变成稳定、低延迟、可部署的产品能力。

Live acoustic field
30ms
典型前端处理延迟目标
4+
核心语音能力模块
24/7
面向真实环境持续感知
Edge
支持端侧与端云协同

Product Suite

四类语音能力,覆盖从交互到感知的完整链路。

每一项能力都可以独立集成,也可以组合成面向座舱、终端、园区和机器人设备的端到端语音系统。

In-Cabin Voice AI

车载语音助手

01

为智能座舱打造低延迟、可打断、抗噪声的多语言语音交互链路。覆盖唤醒、识别与意图理解,支持 40 多种语言,让驾驶员在高速、雨天、多人对话等真实场景下也能自然下达指令。

  • 支持 40 多种语言
  • 车规场景噪声鲁棒性
  • 端云协同的语音体验

Clear Call

语音降噪通话

02

面向车机、会议终端、耳机与工业设备提供通话增强能力。通过回声消除、风噪抑制、稳态噪声控制与人声保护,让远端听到更清晰、更稳定、更可信的声音。

  • 回声与双讲场景优化
  • 风噪、胎噪、机械噪声抑制
  • 低失真人声增强

Acoustic Event Detection

语音事件检测

03

识别警报、鸣笛、玻璃破碎、儿童哭声、异常撞击等关键声学事件,帮助设备从被动听见升级为主动理解环境,为安全、座舱、园区与边缘设备提供实时感知能力。

  • 关键事件实时识别
  • 边缘侧低功耗部署
  • 可扩展场景标签体系

Sound Source Localization

声源定位

04

基于麦克风阵列判断声源方位、距离与移动趋势,支持声源追踪、发言人定位、座舱分区控制和机器人听觉导航,让设备知道声音来自哪里。

  • 阵列信号处理与波束形成
  • 声源角度估计与追踪
  • 多人场景空间分离

Technology Platform

从麦克风阵列到业务 API,交付可落地的语音智能。

deepnity.ai 的语音平台将声学算法、模型推理、场景策略与工程集成打包成清晰的模块边界,帮助产品团队更快完成验证、量产和持续迭代。

声学前端

阵列拾音、AEC、ANS、AGC、波束形成与声源分离,为后续识别和检测提供稳定输入。

语音智能

唤醒、指令理解、事件识别和多场景模型适配,让设备真正理解声音含义。

端侧部署

适配低功耗芯片、车规平台和嵌入式系统,兼顾响应速度、资源占用与隐私需求。

产品集成

提供 SDK、参考链路、评测方法和调参工具,缩短从 Demo 到量产的距离。

Scenarios

为真实噪声、真实设备、真实业务设计。

语音方案的价值不只在实验室指标,而在雨刮声、空调声、多人抢话、远场混响和硬件约束同时出现时,仍能稳定工作。

智能汽车

座舱语音、多语言交互、通话增强、告警声识别与车内声场理解。

会议与协作

远场拾音、回声抑制、发言人定位和高保真人声增强。

安防与边缘设备

异常声检测、声源方向追踪、低功耗持续监听和本地化告警。

Build with Deepnity

把你的设备接入更可靠的语音能力。

无论你正在验证座舱语音、优化通话清晰度,还是让设备具备环境声感知,deepnity.ai 都可以从算法评测、SDK 集成到量产调优提供支持。